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当前仓位:场内10%(ETF轮动0%,小盘股轮动0%,高股息轮动10%+),场外每周四定投四维轮动5000元。

表格说明:
周末,很多群里都在转一张图。

图里是科技投资人Jason的一条帖子,大意是“AI股票周一早盘可能下跌10%以上”,下面配了Anthropic的CEO Amodei的文章链接。
先把这件事说清楚。跌10%这句话是Jason个人的判断,和Anthropic没有关系,也不是公司发布的预警。
Amodei那篇文章讲的是另一件事。他认为,前沿AI能力提升太快,安全研究、模型审计和监管已经有点跟不上。他还提到,最近出现过AI agent自行扩大网络攻击范围的案例,并判断未来6到12个月,类似系统的风险可能继续上升。
他的方案分三步。第一步,Anthropic准备让外部评估机构长期驻场,拿到接近员工的权限,查看训练流程、安全措施和事故记录。第二步,希望美国AI公司建立共同标准。第三步,再和其他国家讨论更广泛的约束。
注意,这里的“放慢”,指的是给安全工作留时间,并不等于停止训练、停止发布模型,Anthropic也没有宣布削减算力投入。
我知道,大家最关心的,肯定是下周AI股/科技会怎么走。
短线确实是大利空,下周双创必然会跌,只是多少的问题。
因为这一轮AI硬件上涨,大家买的就是一个很朴素的逻辑。模型越来越强,用户越来越多,云厂商就得不断加码数据中心,英伟达、博通、AMD以及一整条服务器产业链都能受益。
现在Anthropic出来说,模型能力增长太快,安全工作跟不上。市场担心的自然是,模型迭代会不会被监管和审计卡住,云厂商的资本开支会不会没那么激进。
我第一时间想到的是科创50和创业板50。
科创50对这类消息更敏感。它的半导体、计算机和硬件权重较高,海外AI股一旦大跌,科创50可能低开,个别高估值成分股出现10%左右的回撤也不奇怪。
创业板50的行业更分散,除了科技还有新能源、医药等方向。AI情绪转弱会压制成长风格,但指数跌幅未必会和AI个股一样大。
下周重点看三件事。海外半导体股是否继续下跌,科创50是否放量破位,以及云厂商有没有新的资本开支表态。
放量扩散,才说明风险在加大。低开后缩量回升,更多可能是情绪释放。
这张图也给我们提了个醒,AI产业故事再美好,中间也会不断出现各种幺蛾子,没有可以永远一路上涨的赛道。
……
另外,这周末,我用微盘股的择时方法在其他指数上套用了一下,结果观察的13个指数全部是空仓状态。
历史数据显示,这个方法未必能增强指数收益,但在绝大多数指数上都能大幅降低回撤。

从结果也能看出来,市场状态现在差到了什么地步。
上周除了创业板相关指数,其他宽基都是收绿的。
我们的策略从9.2开始空仓,回过头再看,是完全正确的。
当下的市场,少做少错,多做多错,不做不错,不亏钱就是赚钱。继续观察和等待吧,等待市场出现机会。
日期:2026-09-11
十年期国债收益率:1.685%
沪深300:4510.16,PE: 13.5(百分位:66.53%)
股债收益差:5.72%(百分位:74.16%)
上周股债收益差:5.66%(百分位:72.67%)
估值位置中性偏低。
股债收益差抄底逃顶逻辑:
当股债收益差百分位达到95%以上时,沪深300就会进入钻石坑,即最佳抄底区间;
当股债收益差百分位达到5%以下时,沪深300就会达到危险顶部;
当股债收益差百分位小于20%时,可以考虑逐步减仓清仓。
当前中位数:130.96,二星级,高估
所有历史范围内所处百分位:89.07%
近1年范围内所处百分位:13.47%
近2年范围内所处百分位:53.18%
近3年范围内所处百分位:68.72%
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注:考虑到2025-2026年转债中位数突破历史极值,且长期维持高位,为适应市场变化,我对中位数星级做了重新划分。新的估值星级如下:
- 五星 ≤103
- 四星 103-113
- 三星 113-124 二星 124-134
- 一星 ≥134
当前A股市场五个维度的风险评估:
| 维度 | 风险评级 | 一句话说明 |
|---|---|---|
| 政策面 | 低 | 央行继续提供流动性,周末没有看到明显收紧信号 |
| 资金面 | 中高 | 总成交连续缩量,资金高度集中到通信和光模块 |
| 估值面 | 中高 | 科技龙头仍有业绩支撑,但高估值和集中度风险都在上升 |
| 情绪面 | 高 | 周五出现普跌,微盘股和前期热门股承压明显 |
| 技术面 | 中高 | 上证和多数宽基走弱,创业板靠少数科技权重支撑,结构不稳 |
可转债:当前转债估值较高,防守作用有限,进攻不如ETF和股票策略,且市场池子太小,流动性较弱,已经清仓切换ETF轮动策略。计划估值达到三星级再重回可转债。
四维轮动:全天候策略,买入不择时+定投。
闲钱罐:固收+策略,80%短债+20%增强,买入不择时。
场内投资在2026/4/30转向量化策略。未来精力主要投入于策略优化、大类资产周期监控、估值信号模型化。
风险提示:本文内容仅供参考,不构成投资建议。投资决策应基于独立思考,据此操作盈亏自负,作者不承担任何连带责任。
