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当前仓位:场内100%(ETF轮动68%+,小盘股轮动23%-,高股息轮动9%+),场外每周四定投四维轮动。

表格说明:
先同步一下拥挤度数据。
节前最后一个交易日,A 股大盘拥挤度继续提升,达到年内新高51.90%。
这里的拥挤度,指的是成交额排名前 5% 的个股,其成交额占全部 A 股成交额的比例。
简单说,就是市场成交越来越集中,资金全挤到科技赛道,能来的资金、不能来的资金,基本都被吸引过来了。
这也带来了明显的“抽水效应”。
原来资金只是从消费、互联网软件流出——酒ETF就不说了,传媒ETF都已经连跌了5个月;现在更夸张,资金虹吸已经扩散到红利、银行、公用事业这类偏稳健资产。再叠加油价下跌、美国加息预期升温等因素,红利资产本周也被狠狠压了一波,红利低波单周都跌了接近 6%。
接下来,美股 AI 链会进入业绩验证期,比如万亿存储巨头美光科技即将迎来财报考验。
高位资产对业绩反应往往更敏感。业绩好,可能先来一波获利止盈;业绩不及预期,也可能直接杀跌。高位板块未必就此结束,但中间大概率会有更剧烈的洗盘和震荡。
越是高位,波动通常越大。
端午假期,重新复盘了ETF轮动策略和微盘股策略。
前者主要是验证过拟合问题及止盈思路,后者主要是寻找回撤原因及后续执行思路。
ETF轮动策略的结论同步在社群,周报主要说一下微盘股策略。
今年微盘股策略回撤非常明显,目前已经突破了历史回测中的最大回撤。
确实是极度诡异的一年。不在科技主线里,很多策略和资产都很难受,几乎有一种“不在科技赛道就活不下去”的感觉。
假期我重新复盘了持仓、交易记录和策略逻辑,也做了一些新的测试。先简单同步一下阶段性结论。
这次回撤,不是某几只股票单独暴雷,而是微盘风格整体退潮。
现在市场是典型的 K 型分化:一边是科技主线持续活跃,吸走大量资金;另一边是小市值、消费、红利、微盘等方向,流动性都在变弱。
对微盘策略来说,最难受的地方在于:个股可能仍然符合原来的选股条件,但整个微盘股票池的赚钱效应已经明显下降,风格环境变差了。
假期我主要做了三件事。
第一,重新复盘交易记录。
这次回撤不是因为卖不出去,也不是某一两只股票暴雷,而是在风格逆风时,策略止损后又继续买入同一类弱势小票,导致连续亏损。
第二,自建了一个微盘股指数。
只看策略净值,很难判断到底是选股出了问题,还是整个微盘风格出了问题。聚宽没有微盘股指数,所以我参考万得微盘股指数的思路,构建了一个微盘指数,用来观察微盘整体强弱。
第三,测试了微盘指数择时。
这个择时其实已经研究了很久了,一直没有显著进展,这个假期部署了codex后,终于在它的帮助下有了突破性进展。
在原来的选股逻辑外,再加一层风格动量风控。当微盘指数明显走弱时,不再机械补仓、机械换股;等微盘风格重新转强后,再恢复进攻。明显可以降低回撤、提升年化。

目前阶段性结论是:
微盘策略不是不能做了,但不能再简单理解成全年满仓硬扛的策略。
它更像是一个强周期策略。风格顺的时候进攻性很强;风格不顺的时候,也要主动防守。否则在弱势阶段机械满仓轮动,就容易出现连续止损、连续回撤。
后续调整方向会继续偏稳健:
这次回撤确实不舒服,但也暴露了策略在风格退潮时的问题。
量化策略不是不会犯错,关键是回撤发生后,能不能找到原因,并把教训转化成更清晰、更可执行的规则。
短期来看,微盘风格还需要继续观察。
现在比预测底部更重要的,是先控制风险,等风格重新确认之后,再考虑恢复进攻。
日期:2026-06-18
十年期国债收益率:1.72%
沪深300:4941.6,PE:14.64(百分位:89.25%)
股债收益差:5.11%(百分位:48.29%)
上周股债收益差:5.19%(百分位:48.93%)
估值位置中性偏高。
股债收益差抄底逃顶逻辑:
当股债收益差百分位达到95%以上时,沪深300就会进入钻石坑,即最佳抄底区间;
当股债收益差百分位达到5%以下时,沪深300就会达到危险顶部;
当股债收益差百分位小于20%时,可以考虑逐步减仓清仓。
当前中位数:132.46,一星级,高估
所有历史范围内所处百分位:93.03%
近1年范围内所处百分位:41.63%
近2年范围内所处百分位:70.64%
近3年范围内所处百分位:80.33%

当前A股市场五个维度的风险评估:
总结:当前A股估值不是全面高估,但也不是全面低估,属于“结构性估值风险”。整体中风险略偏高。
可转债:当前转债估值较高,防守作用有限,进攻不如ETF和股票策略,且市场池子太小,流动性较弱,已经清仓切换ETF轮动策略。
四维轮动:全天候策略,买入不择时+定投。
闲钱罐:固收+策略,80%短债+20%增强,买入不择时。
场内投资已经在2026/4/30完全转向量化策略,不再做主观投资。未来精力主要投入于策略优化、大类资产周期监控、估值信号模型化。
风险提示:本文内容仅供参考,不构成投资建议。投资决策应基于独立思考,据此操作盈亏自负,作者不承担任何连带责任。
