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前段时间,我分享了现在使用的微盘股择时方法:LLT20,效果也不错。
但是最近,我看到西部证券关于微盘扩散指数的研报。它跟踪的三种方法先后发出空仓信号,左侧阈值法在 8 月 10 日翻空,右侧阈值法在 9 月 3 日翻空,双均线法在 9 月 8 日翻空。其中双均线的信号比我的 LLT 的空仓观察来得早。随后,又有粉丝提出一个办法,观察最小市值的 100 只微盘股,用扩散指数的 40% 作为买卖界线。
其实我在之前的择时研究里写过扩散指数。当时因为它没办法规避微盘股实际交易时的流动性风险,就没有继续深挖。这次看到研报和粉丝的方法,还是想把账算清楚。它们单独用怎么样?和现用的 LLT 合在一起,会不会更好?
扩散指数本身不难懂。先看 400 只微盘股,每天数一数有多少只股价站在各自的 20 日均线上方。站上去的比例,就是当天的扩散指数。如果 400 只里有 200 只站上均线,扩散指数就是 50%。
研报的三种方法,看的都是这个比例,但买卖时机不同。
左侧阈值法在比例跌破 10% 时买入,涨过 90% 时卖出,碰到界线就行动。右侧阈值法会多等一步,跌破 10% 后重新回到 10% 以上才买,涨过 90% 后重新回落才卖。双均线法则比较扩散指数的 10 日均线和 20 日均线,短线向上穿过长线时看多,反过来就空仓。这里的 10% 和 90% 是固定门槛。
粉丝说的 40% 方法,观察范围是最小市值的 100 只微盘股。扩散指数高于 40% 就持有,低于 40% 就空仓。我我还测了一个“加缓冲”的版本,高于 42% 才买、低于 38% 才卖,中间保持原仓位,看看能不能减少在 40% 附近的反复买卖。
我把这些规则交给 Codex,和我的现用的 LLT 放在同一份行情上比较。回测从 2016 年 1 月 4 日算到 2026 年 9 月 16 日。当天收盘后确认信号,下一交易日收盘调仓;每次买入或卖出,按单边 0.05% 扣费。各组收益都按同一个微盘 400 指数计算。
表里的“100 只池”和“400 只池”,区别是拿多少只股票来计算扩散信号,最终比较的仍是同一指数的持有收益。LLT 与扩散信号合用时,我分别列了 100 只池和 400 只池,多做几组对照测试。
十年回测下来,粉丝提出的 100 只池、40% 方法把最深跌幅压了下来,但收益略低于 LLT,买卖也更频繁。加上 42% 买、38% 卖的缓冲,结果变化不大。
把扩散信号和 LLT 合用,表现最好的一组只比单用 LLT 略好。它的满仓时间更长,2024 年遇到剧烈波动时却不如 LLT。而且把 40% 门槛改成 35% 或 45%,回测优势也会缩小,优势不稳定。仅凭十年总账里这一点领先,我还不想换规则。
LLT 当然也有代价。2019 年至 2023 年持续上涨时,它比一直持有少赚不少;到了下跌和剧烈波动的时候,它控制回撤的作用更明显。
因此,我的目前继续按 LLT 判断仓位,扩散指数先留在研究里。详细数据放在下面两张表。
风险提示:回测没有验证微盘股实盘交易时的流动性和成交冲击;历史结果也不能保证下一次信号仍然有效。
统计区间为 2016 年 1 月 4 日至 2026 年 9 月 16 日。
最大回撤是净值从高点往下最深的一次跌幅;
满仓占比是处于满仓状态的交易日比例。
收益回撤比是用年化收益除以最大回撤的绝对值,方便在同一段历史里比较收益与跌幅。
表中“两好买、一弱卖”表示两个信号都看好才买,任一个转弱就卖;“任一买、双弱卖”表示任一个看好就买,两个都转弱才卖;“两好买、双弱卖”在一好一坏时维持原仓位。

“一直持有”的 1 次切换是最初建仓。
上表中的 100 只池缓冲,统一指扩散值高于 42% 买、低于 38% 卖;它与没有缓冲的 40% 原法是两套规则。
十年总账之外,我也把近 1 年、近 3 年和近 5 年列出来。每个数字都用对应区间的年化收益和最大回撤计算。

市场强度分析
最强势资产:通信ETF、科创100、半导体ETF
最弱势资产:有色金属、煤炭ETF、酒ETF
趋势信号统计
确立多头:3只 | 确立空头:12只
新增多头:1只(纳指ETF)
新增空头:1只(恒生ETF)
新增震荡:3只(科创100、半导体ETF、创成长)

1、轮动账户,今日+0.00%。
2026年+25.66%;
2025年+41.21%;
2024年+18.92%;
2023年+29.98%。
2、四维轮动策略,今日预估+0.42%。
2025/1/14成立以来,累计+15.10%,最大回撤-6.22%。
✦可转债等权指数:
今天涨幅0.86%,中位数132.340元,估值二星级,高估。
✦强赎倒计时:
金田转债:至少还需2天,溢价率0.95%
亿田转债:至少还需3天,溢价率20.79%
泰福转债:至少还需5天,溢价率5.38%
帝欧转债:至少还需7天,溢价率3.09%
✦大盘拥挤度:
48.58%(历史上该指标突破50%后,市场往往发生显著的反转或风格切换,是重要的顶部预警信号)
风险提示:本文内容仅供参考,不构成投资建议。投资决策应基于独立思考,据此操作盈亏自负,作者不承担任何连带责任。